NASA'nın Perseverance Kaşifine Yapay Zeka ile Rota Çizimi

2021 yılından bu yana, NASA'nın Perseverance keşif aracı, Mars'tan ilk ses kayıtlarını göndermek gibi tarihi kilometre taşlarına imza attı. Kırmızı Gezegen’e inişinin üzerinden neredeyse beş yıl geçtikten sonra, aracı bir adım daha ileri taşıdı. Geçtiğimiz Aralık ayında, Perseverance, Anthropic'in Claude chatbot'u tarafından belirlenen bir rotayı başarıyla tamamlayarak, NASA'nın bir büyük dil modelini kullanarak bir robotu yönlendirdiği ilk örneği oluşturdu. 8-10 Aralık tarihleri arasında, Perseverance, Claude tarafından haritalanan kayalık bir alan üzerinden yaklaşık 400 metre (yaklaşık 437 yard) yol aldı. AI modelinin, Perseverance için bir rota çizmek üzere kullanılması, tek bir komut girmek kadar basit değildi. NASA'nın açıklamalarına göre, Perseverance'ı yönlendirmek, bir insan için bile kolay bir iş değil. "Her keşif aracı sürüşü titizlikle planlanmalıdır; aksi takdirde makine kayabilir, devrilebilir, tekerleklerini döndürebilir veya batabilir," dedi NASA. "Dolayısıyla, rover'in inişinden bu yana, insan operatörleri, uzaydan alınan görüntüler ile rover'in üzerindeki kameralar kullanarak, onu takip etmesi için bir 'ekmek kırıntısı izi' oluşturmak amacıyla çaba sarf etti." Claude'un görevi tamamlaması için NASA, öncelikle Claude Code'a, Anthropic'in programlama ajanına, rover'dan yıllarca süren bağlamsal verileri sağlamalıydı. Ardından Claude, on metre segmentlerden oluşan noktaları bir araya getirerek, bunları eleştirecek ve yineleyecek şekilde haritalama sürecine girdi. NASA'nın Jet Propulsion Laboratory (JPL) mühendisleri, Claude'un çalışmasını kontrol etmek için her gün kullandıkları bir simülasyonda bu noktaları denetlediler. Sonuç olarak, NASA, Claude'un rotasında sadece "küçük değişiklikler" yapmak zorunda kaldı; bu değişikliklerden biri, ekibin planlama sürecinde Claude'un görmediği yer seviyesindeki görüntülere erişim sağlamasıyla ortaya çıktı. "Mühendisler, Claude'un bu şekilde kullanılmasının rota planlama süresini yarı yarıya azaltacağını ve yolculukların daha tutarlı hale geleceğini tahmin ediyorlar," dedi NASA. "Sıkıcı manuel planlama için harcanan daha az zaman ve daha az eğitim, rover'in operatörlerinin daha fazla sürüş yapabilmesine, daha fazla bilimsel veri toplayabilmesine ve daha fazla analiz yapabilmesine olanak tanıyor. Kısacası, Mars hakkında çok daha fazla bilgi edineceğiz." AI'nın sağladığı verimlilik artışları genellikle abartı olarak değerlendiriliyor olsa da, NASA için bilim insanlarının daha verimli olmasını sağlayacak herhangi bir aracın memnuniyetle karşılanacağı kesin. Yaz aylarında, ajans, Trump yönetimi kesintileri nedeniyle yaklaşık 4,000 çalışanını kaybetti; bu da iş gücünün yaklaşık %20'sini oluşturuyordu. 2026 yılına girerken, başkan, Kongre'nin Ocak ayının başında bu planı sonradan reddetmesine rağmen, ajansın bilim bütçesini neredeyse yarı yarıya kesmeyi önermişti. Yine de, 2025 seviyelerinin hemen altında korunan bütçeye rağmen, ajansın zorlu bir yolculuğu var. Apollo programının zirve dönemindeki iş gücünün yarısından daha azıyla Ay'a dönmesi isteniyor. Öte yandan, Anthropic için bu büyük bir başarı. Geçen baharda Claude, basit bir 8-bit Game Boy oyununu bile geçememişti. Bir yıl içinde, şirketin modelleri, uzaktaki bir gezegende bir rover için rota çizmeyi başarmaya kadar, basit bir oyunu oynamaktan büyük bir mesafe kat etti. NASA, gelecekteki işbirlikleri olasılığından heyecan duyuyor ve "otonom yapay zeka sistemlerinin, uzay sondalarının güneş sisteminin daha uzak bölgelerini keşfetmesine yardımcı olabileceği" bilgisini paylaşıyor.